测试互联网DSP广告假流量的技巧

  互联网DSP广告的虚假流量，通过中间人收广告主的钱，中间人把众多网站的广告位汇总起来，替大部分网络出版商转卖这些广告位。据安全专家说，造假者身份不详，常常是一些水军在偏远地域活动。多数营销人员并没有因为欺诈的广泛存在而不再增加用于互联网DSP广告的预算比例。但这种现象促使一部分人更加积极地监控其资金的流向。由于互联网DSP广告对消费者已经变得如此重要，广告主没有作壁上观的底气。

  考虑到消费者在移动终端、社交媒体和网页上停留的时间，互联网广告机构从营销机构广告预算中拿到的比例本应远远高于现有水平。据广告经理人说，很多因素都影响到互联网DSP广告预算的规模，不仅包括欺诈，还包括测量受众的难度。鉴于互联网DSP广告虚假流量存在的事实，那么应如何有效的检查发现这些互联网DSP广告虚假流量呢？

　　1、使用高级群组分割流量,在检查前先要将这部分广告流量与网站的其他流量进行分割，高级群组是最好的选择。因为我们之前对流量进行过来源标记，所以只需要创建一个来源等于bluewhale的高级群组就可以分割出这部分流量了

　　2、流量产生的时间,这里的时间要精确到每小时的访问数据。通常，网站正常的访问流量会分布在一天中的各个时段，即使有访问高峰，在曲线图中也会是较为平滑的曲线（广告刚上线时除外）。而虚假流量是人为控制产生的流量。为节省成本不会在意流量的时间分布，所以会在时间曲线上发现流量突增的情况。所以，如果流量过于集中在某个时段，或者在某个时段有了不正常的增长。这部分流量就可疑了。

　　3、流量的地理来源,通常访问网站的访客会来自各个不同的地理位置（GoogleAnalytics通过访问者的IP来判断流量来源的地理位置信息）。所以在地图覆盖图报告中可以看到很多不同地区的流量来源。而虚假流量通常很难使用多个地区的不同IP来产生流量。所以通过地区覆盖图来看，如果流量来源都集中在一个地区，这部分流量就很可疑了。

　　4、流量的网络属性,服务提供商报告显示的是网站访客所使用的网络接入方式，正常情况下网站访问者的接入方式应该是千差万别。

　　5、流量的跳出率,跳出率是衡量页面质量的指标，反过来看，也是辨别虚假流量的好工具。如果发现在某个时段网站的跳出率突然增高，找到那个时段的流量与前面的访次时间段，地理位置信息和接入方式综合对比。如果符合前面的任何一个条件，这部分时段的流量都非常可疑。

　　6、流量的网站停留时间,网站停留时间其实并不是一个非常准确的指标，会受到cookie30分钟生存期的影响。但可以配合着前面的几个报告共同对可疑流量进行进一步验证。

　　7、进入路径&点击分布图,通常我们都会为广告活动制定一个登录页面 landingpage，所以广告的入口页面只有一个。但访问者来到网站后会有不同的行为，他们会点击不同的链接，访问不同的页面，并且在不同的页面结束对网站的访问。这些都是人为操控很难完成的。虽然现在的某些“智能流量”也能完成2~3次的点击行为。但都是通过预先设定的。所以它们的访问路径和结束页面基本相同。

　　8、与目标报告相匹配,这也是你在每次的广告活动前最应该做的。就是为流量设定目标。Google Analytics现在升级了目标功能。你可以为流量设定多个目标。通过多个维度来检查流量。目标的完成度是辨别虚假流量的最好方法。

　　9、单页面刷新分析,单页面刷新是指为了降低跳出率，流量在进入网站的Landingpage页面上刷新的行为。这类流量单从跳出率指标上来看表现很好，但却没有完成转化和购买。此时我们还很难判断这部分流量是否是作弊流量。

　　10、访客忠诚度分析,访客忠诚度是对一段时间内访客回访频率进行的分析。通常来讲，当一定数量的访问者来到你的网站后，总会有一部分访问者会再次访问的。即使这部分访问者非常少。哪怕只有一两个。这就好像在一个页面中，即使有些链接放在非常隐蔽的位置，也总还是会有人点击的，即使比例非常的少。记得一个真实的教训，我们为客户分析一个wap网站时，发现页面中的一个链接点击量是0。当时想当然的认为这个链接因为提供在线电影，流量和费用都很高，所以没人点击也是正常的。但实际情况却和我们想象的完全不一样。

　　11、访客重合度分析,访客重合度是指一段时间里排重后的访问者与排重前访问者的比率。

　　12、页面访问长尾分析,页面访问长尾分析是指访问者的页面浏览广泛程度。按照真实流量的特征，每个访问者的特点，兴趣和习惯都是唯一的。他们会按照各自的目标通过各种方法浏览网站内容。访问者的这些自然和多样的特点可以通过网站中的热门内容和退出页面看出来。如下图所示，这些都是虚假流量无法模拟的。