成功挖掘大数据是投放移动DSP广告的基础

 大数据是移动DSP广告的基础，没有成功的数据投放移动DSP广告就无从谈起。那么移动DSP是如何挖掘大数据的资源呢?
  第一，数据运算。也可以称为数据清洗，大数据有三大来源，这样移动DSP广告每天就会有庞大的数据量，这些数据在数据管理平台DMP(Data-Management Platform)中进行清洗，把无效重复等有其他问题的数据剔除出去，留下有效的数据供平台使用，这一过程其实就是一个去粗取精、去伪存真的过程。
  第二，数据重组。指的是不同来源渠道之间的数据重组，不同渠道之间的数据本身之间不存在太大的关联性，因此需要通过DMP平台按照一定的标准及技术把不同渠道得来的数据进行重组，获得一个最终成熟可用的移动DSP广告数据库。
  第三，数据分类。数据分类是考验数据DSP广告平台软实力的一项，不同的平台会根据客户的不同需求把数据进行不同纬度的分类，可以根据人群定向进行分类，也可以根据LBS定向进行分类，分的越具体人群精准度也就越大，精准度越大自然移动DSP广告投放的到达率及转化率也就会越高，不难发现数据分类直接关系着广告投放最重要的环节。
  第四，数据优化。数据优化是指数据的再运算过程，主要是把初次移动DSP广告投放的的反馈数据进行再运算，使其优化后更加适合广告主的需求，数据优化过程又重新囊括了前面三个过程，这样一来DMP中的数据质量就会越来越高，可利用度也就大大增强。
  移动DSP广告通过以上的方式充分挖掘出大数据的巨大资源，使得移移动DSP广告的市场认可度不断加大，越来越多的广告主已经认识到移动DSP广告与大数据相结合所产生的魅力，这一魅力也成为一个平台发展的关键，移动DSP广告的发展更考验运营者的综合实力，受众覆盖率、品牌客户渗透率等指标，对于平台基本技术能力，各家也各有所长，不好统一标准，但是大数据处理、分析、优化的能力在尤其能突出一个平台的优与劣，平台好不好就取决平台的数据标签是否准确、数据量是否够大、数据类别是否够广等方面。