从技术层面评测移动DSP广告平台的方法

  从技术层面来看移动DSP广告平台，以hadoop生态圈为代表的分布式存储与分布式计算过去几年的发展把海量广告数据的计算成本降到可接受的程度，数据挖掘算法在移动DSP广告平台领域的日益成熟也提高了海量数据在广告系统中的作用，使得移动DSP广告的产生有了技术条件，这一技术从产生到今天也已近十年发展相当成熟。
动 从技术层面评测移动DSP广告平台，主要考核两个方面：
  第一个竞价速度，竞价速度直接关乎着该移动DSP广告平台能否抢到好的广告位，广告主自然是希望自家的广告出现在优质的广告位上，而不是那些劣质的广告位，劣质的广告位非但效果不好，还有可能影响品牌形象，因此各移动DSP广告平台在竞价决策上花费时间都是以毫秒计算，多数在20毫秒以内。这里顺便说下，关于移动DSP广告交易要在100毫秒内完成这个概念，这个限时是端到端的，包含了网络延迟和竞价决策花费的时间两部分。
  第二个就是广告展示技术，目前主流的图片、富媒体、视频、原生广告等基本上主流的移动DSP广告平台也都已经掌握，展示效果也正如大家在移动端屏幕上看到的那样，好坏优劣大家心里有数。充分利用移动端特性及新环境下受众的广告接受心理，才能创造出更符合移动端广告的广告展示技术，例如激励墙(积分墙、电商墙、信息墙等)、锁屏广告等等。