购买目标人群是DSP广告的核心特征

  区别于传统的网络广告，DSP广告不是从网络媒体那里包买广告位，也不是采用CPD(Cost Per Day)的方式获得广告位;而是从广告交易平台(Ad Exchange)来通过实时竞价的方式获得对广告进行曝光的机会，DSP广告通过广告交易平台对每个曝光单独购买，即采用CPM(Cost Per Mille)的方式获得广告位，实现了从“买媒体”向“买用户”转变。那么如何为用户投放DSP广告呢?，首先可以将用户信息分为静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等;其次，通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;最后，用标签为用户建模，包括时间、地点、人物三个要素，简单来说就是什么用户在什么时间什么地点浏览了、咨询了或购买了产品。
  要想实现互联网精准营销，大数据关键技术成为互联网企业必须打通的环节。DSP广告平台通过创新的监测技术和科学的算法模型，对实时监测到的投放结果以效果为出发点，通过预算优化、人群的优化、投放策略的优化完成对下一阶段投放的优化。DSP广告在具体的全程服务中应当遵循三个重要原则：一是智能优化机制，营销优化智能化，二是常态沟通机制，优化沟通常态化，三是危机预警机制，危机处理实时化。
  2014年DSP广告市场程序化购买中一个非常显著的趋势是大量的视频资源开始进入程序化购买市场当中，随着移动端流量和移动互联网广告市场的快速发展，截止到2015年上半年，移动、视频程序化购买已经占整个程序化购买行业的30%以上。随着消费者上网行为的碎片化，实现在不同设备上识别同一受众并进行跨屏DSP广告投放，成为品牌营销的着力点。通过程序化购买、跨屏ID等先进技术，可以有效解决跨屏问题，真正提高多屏时代品牌营销效率。DSP广告对用户进行标签式的分类，以此达到精准的广告投放效果。基于大数据的广告投放和流量利用机制，不但给广告主提供精准的投放方案，还能降低广告成本，避免出现广告浪费，因此DSP广告将会是移动广告平台发展的重要方向。