互联网DSP广告系统在广告推广中的作用

互联网DSP广告系统是依靠互联网在网上进行的广告宣传，DSP广告系统对于资料的收集和管理，目前业内已有成熟而负责的方法。通过用户注册，将获得他们的资料，并将其用于营销目的，如定期发送电子邮件，还可与其他公司交换用户信息。

对于网站来说，它必须意识到一个成功的互联网DSP广告不仅仅是找到一个业主，为它放上一个超链接这么简单，要想让广告主看到成效、增加宣传费，除了网站要完善自身建设，扩大用户群外，还应主动向广告主提供用户信息，由于点击广告的用户基本上是对此产品有兴趣的潜在顾客，因此，广告主也愿意付出较高的费用。网站要想长期大量的拥有广告主的投资，利用数据挖掘技术为广告主提供细致周到的服务至关重要。数据挖掘技术在商业领域的成功应用，挖掘算法的日趋成熟，都为网站提供这种服务创造了条件。

　　网络信息挖掘技术主要分为3个阶段：数据准备、挖掘操作、结果表达。就数据准备而言，网络广告主所需的数据主要来自两个方面：一方面是用户的背景信息，这部分信息主要来自于用户的登记表;而另外一部分数据主要来自用户的点击流，这部分数据主要用于考察用户的行为表现。人们在访问某网站的同时，便提供了个人对网站内容的反馈信息：点击了哪一个链接，在哪里浏览时间最多，用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中，生成大量的记录文件和登记表，利用这些数据进行分析、挖掘，充分了解用户的喜好、购买模式，不仅可以使网站设计出满足不同用户群体需要的个性化网页，增加竞争力，而且可以为广告主提出行之有效的广告方案，实现商家渴望的个性化市场营销。农林卫视广告。

　　在数据准备阶段一定要保证数据的质量和时效性，这是数据挖掘成功与否的关键。不同的问题需要用不同的方法去解决，即使对于同一个问题，也可能有多种算法。目前，有很多厂商正在开发专门用于网站挖掘的软件，可以根据网络用户浏览广告时留下的个人信息，利用基于数据挖掘的概率知识库和模糊知识库，对信息进行概率分析，通过对广告访问者潜在的信息特征进行模糊划分，判断哪些网络用户是本产品的真正客户，而不是一般性的浏览访问者，从而为厂家组织生产和商家营销计划提供科学的决策信息。