考量移动DSP广告平台的四大维度

  考量一家移动DSP广告平台的质量，究竟应从哪些方面入手?什么样的供应商能够真正帮广告主在移动市场上打一场漂亮的营销战?这就需要认真考查移动DSP广告平台的4大维度——即数据、技术、资源和经验，全方位检验移动DSP广告平台真正的功底：
  1、数据
  数据是考察移动DSP广告能力的关键因素，数据的丰富程度、挖掘深度会直接影响到DSP广告投放效果的好坏。
  DSP广告运营商要积累足够的数据深度和广度，这是做数据挖掘的先决条件。移动端不同于PC时代，数据获取的方式高度依赖于cookies，移动DSP广告有着自己的一套数据来源。用户已经在诸多优化软件的影响下，习惯了经常性的清除桌面端Cookie。而在移动端，Cookies的作用被明显弱化，取而代之的是更加具备可追踪性的Device ID。移动端ID的生命周期更长，用户通常两年才会换一次手机，也不会频繁的刷新ID数据。这一变化，大大提高了数据的准确性。除此之外，无线设备“移动”的特性，让基于手机LBS定位等手段大放异彩。
  2、技术  当有了足够的数据积累之后，移动DSP广告的第二大竞争要素出现了：如何让机器程序正确的做出出价引导? DSP广告通俗讲是一个“引擎”，通过机器学习的方法，把广告投放、定价、撮合和优化的问题统一解决。在实现过程中，算法扮演了引擎活塞的角色，不断的把广告主与展示曝光融合在一起。算法匹配的“好与坏”直接影响“引擎”的效果。
  移动DSP广告一定要有无线端的专利算法，让机器程序学会从广告曝光特征、用户标签和历史数据中，计算出一次“撮合”的价值，并不断优化“撮合”和“出价”这两个步骤。传统广告需要预先制定半年到一年的预算框架，其后进行媒体排期，一旦敲定合作细节，广告的投放相对固定。而DSP广告在投放过程中将持续不断的优化，持续优化必须实施抓取广告投放全过程的数据，针对具体广告投放考核指标制定“实时报靶”。
  3、资源
  在移动程序化广告市场蓝海中，众多国内传统互联网DSP广告企业以及移动互联网广告平台都早已经摩拳擦掌，准备分切这一巨大的蛋糕。为何2014年市场才迎来一个高速发展期?
  一方面是前面提到的数据处理和算法技术;另一方面则是程序化购买需要整个生态链的配合，既需要像DSP广告，也需要像谷歌这样的大型媒体聚合平台。从上游的媒体资源到中间的整个交易结构都影响着移动DSP广告的服务能力。广告主希望覆盖最广的目标人群，从媒体资源来看，DSP广告应对接尽可能多的交易平台。另外，媒体的质量关系着广告主的品牌安全和形象。但对于DSP广告来说，接入的平台越多，交易流量越大并非一定是件好事。大流量会对DSP广告的整体架构和响应能力提出更高的要求。在交易流量达到一定程度后，数据对DSP广告的整体架构产生巨大压力。从产业结构来讲，移动DMP(数据管理平台)和SSP(供应方平台)是作为移动DSP广告强大后盾。前者能帮助DSP广告打通各方数据，提供数据整合分析，后者则可以帮助DSP广告获取更多的媒体受众资源。产业结构上中下游的完整度体现一家DSP广告公司的综合实力。由于国内缺乏强大的第三方DMP，很多DSP广告公司搭建了自己的DMP 产品。
  4、经验
  卖油翁的“我亦无他，唯手熟尔”在移动DSP广告领域同样受用。各位大咖均用“服务经验的积累、跨屏整合能力”来判断DSP广告服务商的功力。而在跨屏营销上，不少技术大咖都认定跨屏营销是程序化行业的下一个珠穆朗玛峰，它不光考验了DSP广告投放平台与相关媒体渠道的整合能力，同时也对跨渠道的新用户定向方式提出了极高的要求。 而要做到好的跨屏营销，DSP广告本身必须在多个渠道上有着丰富的运作经验。