如何实现DSP广告的精准投放
DSP广告投放模式是网络广告行业新型的购买模式,与传统的PPC广告(根据用户数量计费)、CPM广告(一千次浏览计费)、CPC广告(每点击一次计费)、Monthly Flat(包月计费)、Daily Flat(包天计费)等相比,DSP广告就是在每个广告展示曝光的基础上进行竞价。
在展示型广告市场上,交易的货品是每个广告展示的曝光,需求方是广告商和代理商,供应方就是各大媒体,那么效益最大化的竞价策略就是在每个广告展示曝光的基础上,根据这个展示曝光的需求量,在支持维克瑞拍卖模式的大环境下,给出不同的竞价进行类似拍卖意义的交易,这就是DSP广告。
“我前脚刚在一家电商上买了些母婴用品,没想到这几天,无论是上新闻网站、专业论坛,跳出的都是母婴用品广告。市民何先生最近感受了一把互联网广告的“厉害”,感觉就像是有读心术一样”。仿佛一夜间,网上突然出现了洞悉各种喜好的“知音”,不厌其烦地推荐那些“你可能感兴趣的”商品。这种利用cookie信息等方式追踪人们上网行为,分析大数据为不同类型人群贴上标签后,再通过DSP广告平实时竞价平台投放广告的方式,正逐步成为数字广告的“主角”。有业内人士甚至预测,到2019年,整个数字广告40%的预算都将投向DSP广告,市场规模有望达到170亿元。
如果说,以往投放广告就是选媒体、定天数、报价格,那么,现在的互联网广告越来越像一门“技术活”。所谓DSP广告的逻辑是,通过对人们上网行为(包括电商购买行为数据、社交行为数据、搜索行为数据、网页浏览行为数据等)的大数据分析,按各个不同标签定义不同类型的人群,再将这群“虚拟人群”打包出售给广告主。售卖也不再需要面对面人工交易,而是直接在交易平台上同时竞价——类似于拍卖会,价高者得。显然,RDSP广告最大的长处就是通过大数据分析,实现精准投放。
目前DSP广告对人们上网行为数据的追踪技术主要分为两类:一类是cookie追踪,这也是当前大部分DSP广告广告公司采用的技术手段;另一类是与电信运营商合作,从联网源头与用户上网终端的中间位置获取数据。值得一提的是,在人群数据获得的方式和手段上,cookie追踪一度引起“是否侵犯个人隐私”的争议。对此,这些广告公司给出的说法是,越来越多的技术专注于在人们上网行为数据而非注册信息或“物理信息”的获取,专注于通过大数据分析手段,建立理想的目标人群模型,再通过优秀的算法,找到合适的广告位置。
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