如何通过大数据进行精细化投放DSP广告

  基于大数据可以更好的对DSP广告做精细化运营监控、更准确的用户细分、更准确的进行个性化推荐、更合理的进行DSP广告效果评估、更有效的进行用户生命周期管理以及基于用户生命周期进行相关的营销和运营策略。具体分析如下：
  1、在精细化投放DSP广告监控方面，我们需要进行关键数据体系梳理和构建。在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，并可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策；
  2、通过投放DSP广告基于大数据的方法进行用户细分。基于大数据可以找出更好的细分维度，并对用户做更好区隔，以辅助产品运营人员做更加准确的用户细分，并洞察每个细分人群的兴趣爱好和消费倾向，对每类用户分别进行有针对性的策划和运营活动。
  3、通过数据挖掘的手段进行投放DSP广告用户生命周期管理。我们可以可做到实时对不同生命周期的用户进行实时标记和预警，并把有效的活动当成商品一样及时的推送给不同生命周期阶段的客户。
  4、通过大数据的方法，我们可以实现对不同通过渠道的投放DSP广告效果评估。如果只看一些表面的数据，如广告的点击率，是非常难衡量不同推广渠道的真正效果。如果把用户的渠道行为和后续产品行为进行打通跟踪，在此数据基础上构建渠道质量评估模型，将能够更好的发现渠道的真正质量，或者更直接的，可以发现推广渠道的究竟有多少是虚假的流量。
  5、通过利用基于大数据进行有针对性的投放DSP广告用户画像。并通过用户画像数据、用户行为，结合个性化推荐算法实现根据用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，通过算法真正的实现“投其所好”，以实现推广资源效率和效果最大化。
  总之，互联网思维和大数据有着紧密的关系。互联网思维背后代表的是商业模式、产品设计、产品运营，而大数据在不同程度的支撑或者驱动这三方面。如果大数据能够作为商业模式的一部分或者更准确的说是作为企业产品的一个引擎，那么企业的能量和想象空间将会更大。而大数据在产品设计和运营环节都能起到不同程度的左右，作用最为明显的是在驱动产品的投放DSP广告精细化运营。我们希望企业相关决策层在运用大数据的时候更好的了解大数据应用的优先级和应用场景，更好的发挥大数据的价值。