移动DSP广告如何运用大数据实现精准投放

  移动DSP广告领域处在不停的衍生过程中，以前的移动广告属于买卖媒体，买卖媒体平台就是Ad Network，它一边面对的是广告主Advertiser，另一边是媒体方Publisher。而随着广告主对于广告精准度和精准营销效果要求的不断提高，Ad Network的局限性出来了，一家Ad Network无法达到流量的规模化和预算分配的精细化。而基于大数据的分析处理可以实现移动营销的精准化，可以真正做到在移动的环境里带给用户、广告主、媒体方价值。移动DSP广告需求方平台则基于强大的数据分析系统，专业执行广告主预算分发工作，如何把广告主的预算在最合适的时间分发到最合适的位置则是DSP广告的核心任务。其中，有两个因素很重要：
  一是规模化，和各方Ad Exchange(广告交易平台)进行紧密合作，接入庞大规模化的流量资源很关键;
  二是深入的数据挖掘团队，从不同的合作方收集不同的数据，并将其系统管理和分析。
  目前移动DSP广告发展迅猛，不同于传统PC DSP广告，移动广告是基于移动特征设计的。移动广告的移动属性特征有：
  一、时间，用户在移动设备上的时间是全天候的，不同时间用户的行为特征不一样;
  二、地理，移动设备随着人的行为在移动，比如吃饭的时候，比如在路上等;
  三、设备，了解移动用户使用的设备就能知道用户的喜好等特征;
  四、APP的使用，目前用户70%的时间在APP上，不同的APP代表用户的兴趣爱好，生活的阶段等。
  通过四个基础维度，可以延伸更多不同维度，比如年龄、性别、喜好等。从而进行移动DSP广告的精准和个性化投放。目前移动DSP广告已经采用了1400多个特征来进行数据分析。