运用大数据提升DSP广告效果方法

  与传统互联网广告关注媒体、位置、出价不同，DSP广告由媒体购买上升到人群购买之后，人群、创意、着陆页则更能影响到广告效果。那我们就从最能影响DSP广告效果的因素入手，看如何通过数据挖掘来掌控这些因素。
  建立访客关系管理体系，是利用数据挖掘来提升DSP广告效果的第一步。通常的做法分为SAAS服务和私有云定制两种。前者快速便捷，后者系统深入，可分别满足不同阶段的客户需要。访客关系管理系统能够实时记录和追踪所有到访用户的各种点击流行为——对于一个中大型网站，每天新增的行为数据是惊人的。事实上大量新用户在网站上留下了丰富的行为数据却因为种种原因没有产生任何转化。这样的准客户就差临门一脚，不通过持续营销去促进其转化是非常可惜的。
  除了对访客行为进行记录和追踪，访客关系管理系统还需要为每一个访客进行标签化。一个访客可以具有多个标签，每个相同标签的访客，就形成一个访客细分类别。将访客进行自动化分类，是进行访客价值判断和确定广告投放策略的基础。
  目前业界对于重定向DSP广告投放的效率，普遍没有疑义，而对于重定向的规模，多数并不看好。事实上重定向DSP广告绝不仅仅是访客找回，而是数据库营销的升级——大数据营销。访客关系管理体系能够帮助广告主按广义的RFM模型，去设定分类用户营销策略，如转化潜在客户、唤醒沉睡客户、增强高价值客户品牌忠诚度等。随着移动互联网和移动DSP广告市场的快速发展，访客关系管理加上多屏重定向，将帮到广告主在APP营销上产生更大的价值。