成功挖掘大数据是投放移动DSP广告的基础[ 04-04 22:05 ]

 大数据是移动DSP广告的基础，没有成功的数据投放移动DSP广告就无从谈起。那么移动DSP是如何挖掘大数据的资源呢?   第一，数据运算。也可以称为数据清洗，大数据有三大来源，这样移动DSP广告每天就会有庞大的数据量，这些数据在数据管理平台DMP(Data-Management Platform)中进行清洗，把无效重复等有其他问题的数据剔除出去，留下有效的数据供平台使用，这一过程其实就是一个去粗取精、去伪存真的过程。   第二，数据重组。指的是不同来源渠道之间的数据重组，不同渠道之

移动DSP广告技术的4大显明特征[ 04-04 16:39 ]

  PC端跟移动端的DSP广告大的背景都是互联网数字广告的模式，怎么样帮广告主跟用户更好地互动和交流。作为不同的媒介，移动DSP广告有4大不一样的特征：   1、移动DSP广告用户行为有别于PC端   用户使用PC大多时候是通过浏览器进行浏览，此时广告主才有机会投放;但用户使用手机的浏览时间可能不足20%，大多数时间都是在使用应用程序。这是用户行为很大的差异。   2、移动DSP广告载体更加多样化   PC端，没有人关心你用的是台式机还是笔记本、是戴尔的还是

移动DSP广告相比PC端DSP广告的三大升级[ 04-04 16:25 ]

  移动DSP广告市场将被进一步发掘，程序化购买将成为数字营销时代的大趋势。各大PC端DSP广告服务商已经纷纷开发移动互联网接入端口，实质性地进入移动互联网实时竞价领域。陆续跟进的一些广告公司，也在开始建立移动DSP广告平台，宣传什么是移动DSP广告，怎样来投放移动DSP广告?根据移动DSP广告精准营销平台分析，移动DSP广告相比PC端DSP广告在技术能力、广告形式创新、数据积累等三个方面都有所创新升级：   1、技术能力价值升级   技术升级包括人群定向能力和媒体控制升级。移动端

DSP广告精准营销找回被浪费的50%广告费[ 04-04 16:14 ]

  互联网DSP广告的高速发展，悄悄地改变了人们的消费习惯和生活习惯，如今的人们：买衣服上淘宝，吃饭上大众点评，看新闻上微博，蹲马桶翻微信……，这些改变让传统的硬广投放，就是新媒体的广告投放也是竞争十分激烈。虽然投了广告，但是点击率、流量、访客、销售业绩等等数据的提升并不明显。传统广告的超低转化率让众多企业没有实质性地改变，而如果要问：被浪费的50%广告费在哪里?答案就是这些来了又走、什么都没留下客户。广告的目的无非是两个：1、使得消费者产生消费冲动;2、使得消费者产生产品消费

DSP广告合适广大企业主的原因分析[ 04-01 13:30 ]

  DSP广告的核心，是一个跨越不同推广资源平台，使用统一的定向投放、数据优化和报告，透明自动地购买媒介资源的投放平台。为什么DSP广告合适广告企业主，总结起来主要有四点：   1、合适的RTB能力   一个DSP广告平台必须能够连接到许多不同的推广位资源库，这样才能创造出一个每天有百亿，甚至更多展现的巨大的推广位库存池。在这个过程中，DSP广告平台可以通过使用RTB或者其他方法实现在没有购买的情况下就能看到推广展现的机会。   一般的环节中都是有多个DSP广告平台实

DSP广告在快速发展中应克服4个因素[ 04-01 13:18 ]

  随着网络广告持续升温，DSP广告需求方平台俨然已经成为广告业界最热门的词语之一，DSP广告如同团购网站一样，雨后春笋般地迅速崛起。DSP广告作为网络广告的助燃剂，正在不断地推动行业快速发展。同时，DSP广告作为目前互联网最为成熟的整合网络广告的投放平台，利用丰富的媒体资源和成熟的技术，整合了受众管理、媒介策划、投放管理和投放效果衡量的功能，大大简化了广告主/广告代理内部从策划到媒体购买的流程，同时不断积累品牌受众的信息，优化网络广告投放的效果。   市场对于DSP广告平台有很大的期待，但是

如何运用移动DSP广告标签进行精准营销[ 03-31 18:12 ]

  在投放移动DSP广告时，通常一个手机上只有一个ID，且用户不太可能短期内频繁更换手机，那么采用IDFA的数据就会更加稳定且长久，此外由于移动端的移动特性对地域的数据采集比PC端更深入和精细，因此在LBS数据应用上比PC端也更具优势。目前移动DSP广告行业内的数据整合各平台也不尽相同，但大致都是依着IDFA的信息来做标签进行分类与组合，将数据从三个层级进行数据整合，这三个层级是：原子标签层、行为标签层、目标人群层。   第一，移动DSP广告原子标签层。直白的讲就是最基本的属性标签层，这些属性

广告主对DSP广告的4大基本需求点分析[ 03-31 18:06 ]

  一直以来，互联网营销行业都对中国的市场发展起着风向标的作用，DSP广告的大热无形中也推动了其在中国的发展;另一方面，日益激烈的竞争也促使广告主/广告代理从根本上加剧对DSP广告的需求，原因可以概括为以下4大基本点：   1、对DSP广告精准投放的需求   传统广告模式下，通常都是以媒体为阵地进行广告营销，即广告主/广告代理通过挑选符合目标受众浏览习惯的媒体，向媒体广告位投放广告，在此模式下，很大一部分的广告向非目标受众曝光。所以，我们常听广告主说，我知道广告费有一半被浪费了，但

企业主要善于用大数据挖掘DSP广告投放效果[ 03-31 17:02 ]

  DSP广告的兴起就是得益于大数据，在DSP广告越来越受到重视的今天，大数据在其中的作用也尤为重要，其中，最基础的数据就是用户使用浏览器时留下的cookie数据，通过cookie，用户在哪里上网、打开过什么网页、点击过哪些广告或者链接都会被记录下来，同时，通过特定的算法，这些数据还可以被进一步分类，分解出一些用户属性信息。因此，cookie 的背后就是一个个鲜活的消费者，在目标用户下次浏览网页的时候，广告主就力图及时把DSP广告暴露在他们面前，获取他们的注意力。   传统的做法是，广告主事先

DSP广告促进网络广告展示方式变革[ 03-31 16:55 ]

  DSP广告的出现，解答了名言里的疑问，在基于大数据的DSP广告投放模式下，网络广告被即时推送给可能对其感兴趣的消费者，广告主知道自己的DSP广告发送给了谁，并可适时调整自己的投放策略。   因此，与以往的网络广告相比，DSP广告模式下的广告有两个突出的优势：一是由卖广告位变为卖目标用户，广告被直接传递给可能产生购买意向的潜在消费者，精准度大大提高;二是广告投放撇开繁琐的代理环节，在DSP广告交易平台上进行即时投放，广告也由一种期货转变成了现投现展示的现货。DSP广告既是定向的，又是可调控的

精准营销时代下的DSP广告分工形态[ 03-31 16:41 ]

  在经历了单向传播时代和媒体营销时代之后，互联网DSP广告进入了更为重视用户的精准营销时代。基于消费人群的年龄、兴趣、地域等信息作出的定向投放，让注重DSP广告投放结果的广告主和广告代理们都为之兴奋。但是，投放渠道的多元、对DSP广告效果评估的标准多重，也导致这些主体很难从整体上对DSP广告效果进行把控和优化。RTB算法的出现，让实时的定向投放DSP广告成为可能，同时也刺激了整个行业用数据去售卖广告，新的分工与角色由此诞生。   RTB可以十分方便地嵌入动态交易平台当中，例如Ad Excha

DSP广告产业高速发展趋势日渐凸显[ 03-30 17:26 ]

  DSP广告的出现，改变了传统报纸广告与网络广告的投放模式。作为网络广告需求方平台，DSP广告为广告主提供广告资源的购买途径，帮助广告主进行目标人群广告投放，最大化地利用大数据来提升广告投放效率，为广告主带来利益。随着DSP广告在国内的高速发展，DSP广告公司也层出不穷。除了参与DSP广告平台，许多DSP广告公司还有其他业务，DMP、广告交易平台、SSP、广告网络、效果广告联盟、乃至移动广告平台等，这些DSP广告公司或多或少都有涉及。业界人士分析，DSP广告之所以如此受欢迎，与DSP广告显著的优势是直接